5.8 从图路径回到原文证据

图已经找到“双人下午茶 → 招牌蛋糕 → 草莓酱 → 新鲜草莓”。但模型不能只接收一句我们总结的话，还需要看原文。学生也应该能拿着出处逐条核对。

一、先准备这道题必需的三份资料

配套 q03 问“草莓缺货，为什么双人下午茶也会受影响？”需要：

缺少中间的蛋糕配方，就不能凭空把套餐与果酱直接连起来。问题如果再问“通知谁”，另取 owner-tea:v1:c01，它说明套餐上架由小陈负责、到收银台通知。

证据包包括：关系路径、支撑原文、文档标题与版本。一个包可以含多份原文，因为它们共同支持一个解释。先看数据结构：

text 给重排序器阅读；evidence 保存原文；paths 保存关系；channels 记录来自哪种查找方法。向量候选也使用同样结构，但通常没有关系路径，于是上层可以统一处理。

先收集每条事实的 chunk_id，再按知识域取回对应原文。引用缺失时，不把这个包伪装成完整证据。取齐后，将关系说明与原文一起送给排序器。

事实编号与文本块编号不是一回事：一份套餐组成表可以同时说明“包含蛋糕”和“包含饼干”，也就是同一原文支持多个事实。展示出处时应按原文去重，避免把同一份资料重复列好几遍。

程序对真正入选的原文分配 [E1]、[E2] 等引用编号，并附上标题和版本。模型使用本次提供的编号，不能自行发明 [E99]。

编号合法只说明“有这份资料”。还要进一步判断：这份资料真的支持当前句子吗？例如套餐组成表支持“包含蛋糕”，却不能单独证明“采购员忘记订草莓”。

练习时先读 q03 回答，给三个关系分别圈出出处。如果答案增加“通知小陈”，再检查是否真的取回了分工表；如果没有这份资料，就不能认为“猜对了人”也是正确的证据问答。

下一节合并图证据与相关文字候选，看看怎样统一排名，并在有限上下文内保留完整关系。