coding-agent/GraphRAG增强版_20260920/course-source/pages.json

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  [
    "index.html",
    "知识库内容"
  ],
  [
    "① 项目概述/1.1 项目架构.html",
    "1.1 项目架构"
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    "① 项目概述/1.2 项目环境(window).html",
    "1.2 项目环境(window)"
  ],
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    "① 项目概述/1.3 项目环境(mac).html",
    "1.3 项目环境(mac)"
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  [
    "② 项目工具/2.1 Ollama大模型高效管理工具.html",
    "2.1 Ollama大模型高效管理工具"
  ],
  [
    "② 项目工具/2.2 LangChain基础知识.md.html",
    "2.2 LangChain基础知识.md"
  ],
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    "② 项目工具/2.3 向量索引：HNSW、IVF与IVF_PQ.html",
    "2.3 向量索引：HNSW、IVF与IVF_PQ"
  ],
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    "② 项目工具/2.4 Milvus向量数据库.html",
    "2.4 Milvus向量数据库"
  ],
  [
    "③ 基于Mysql库的问答系统/3.1 Python日志介绍与应用.html",
    "3.1 Python日志介绍与应用"
  ],
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    "③ 基于Mysql库的问答系统/3.2 Redis数据库简介与使用.html",
    "3.2 Redis数据库简介与使用"
  ],
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    "③ 基于Mysql库的问答系统/3.3 基于Mysql数据库实现问答系统.html",
    "3.3 基于Mysql数据库实现问答系统"
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    "③ 基于Mysql库的问答系统/3.4 BM25算法简介与应用.html",
    "3.4 BM25算法简介与应用"
  ],
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.1 整体架构与工程流程.html",
    "4.1 整体架构与工程流程"
  ],
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.2 基础模块.html",
    "4.2 基础模块"
  ],
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.3 文档处理模块.html",
    "4.3 文档处理模块"
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.4 向量存储.html",
    "4.4 向量存储"
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.5 BERT基础与任务微调.html",
    "4.5 BERT基础与任务微调"
  ],
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.6 prompts设计与query意图识别.html",
    "4.6 prompts设计与query意图识别"
  ],
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.7 检索策略与RAG系统设计.html",
    "4.7 检索策略与RAG系统设计"
  ],
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.8 RAG系统运行.html",
    "4.8 RAG系统运行"
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.9 文档解析工具(扩展资料).html",
    "4.9 文档解析工具(扩展资料)"
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/4.10 RAG中的Query改写(扩展资料).html",
    "4.10 RAG中的Query改写(扩展资料)"
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    "④ 基于Milvus库的问答系统/数据集生成与优化(扩展资料).html",
    "数据集生成与优化(扩展资料)"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.1 图检索的价值与整体架构.html",
    "5.1 图检索的价值与整体架构"
  ],
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.2 Neo4j 基础与 Cypher 入门.html",
    "5.2 Neo4j 基础与 Cypher 入门"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.3 企业知识图谱建模与案例数据.html",
    "5.3 企业知识图谱建模与案例数据"
  ],
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.4 图存储模块与工程配置.html",
    "5.4 图存储模块与工程配置"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.5 从企业文档构建知识图谱.html",
    "5.5 从企业文档构建知识图谱"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.6 实体标准化与问题实体定位.html",
    "5.6 实体标准化与问题实体定位"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.7 一跳与多跳图检索.html",
    "5.7 一跳与多跳图检索"
  ],
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.8 从图路径回到原文证据.html",
    "5.8 从图路径回到原文证据"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.9 图检索与 Milvus 多路召回融合.html",
    "5.9 图检索与 Milvus 多路召回融合"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.10 基于图证据生成回答.html",
    "5.10 基于图证据生成回答"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.11 图谱更新、知识域过滤与异常降级.html",
    "5.11 图谱更新、知识域过滤与异常降级"
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    "⑤ 基于Neo4j的知识图谱增强问答系统/5.12 全链路运行与对照实验.html",
    "5.12 全链路运行与对照实验"
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  [
    "⑥ RAG系统评估/6.1 RAG系统评估工具.html",
    "6.1 RAG系统评估工具"
  ],
  [
    "⑥ RAG系统评估/6.2 实现EnterpriseKB-RAG系统的评估.html",
    "6.2 实现企业知识库RAG系统的评估"
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  [
    "⑥ RAG系统评估/6.3 RAG评估数据集的构造(扩展).html",
    "6.3 RAG评估数据集的构造(扩展)"
  ],
  [
    "⑥ RAG系统评估/6.4 图增强检索的专项评估.html",
    "6.4 图增强检索的专项评估"
  ],
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    "⑦ 融合MySQL、Milvus与Neo4j/7.1 融合FQA和知识库查询.html",
    "7.1 融合FQA和知识库查询"
  ],
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    "⑦ 融合MySQL、Milvus与Neo4j/7.2 融合FAQ 和知识库查询（优化版）.html",
    "7.2 融合FAQ 和知识库查询（优化版）"
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  [
    "⑦ 融合MySQL、Milvus与Neo4j/7.3 基于 FastAPI 的 FAQ 与知识库查询接口.html",
    "7.3 基于 FastAPI 的 FAQ 与知识库查询接口"
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  [
    "⑦ 融合MySQL、Milvus与Neo4j/7.4 FastAPI和Flask的区别和联系(扩展资料).html",
    "7.4 FastAPI和Flask的区别和联系(扩展资料)"
  ],
  [
    "⑦ 融合MySQL、Milvus与Neo4j/7.5 融合 MySQL、Milvus 与 Neo4j.html",
    "7.5 融合 MySQL、Milvus 与 Neo4j"
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  [
    "⑧ 企业级生产环境部署/8.1 Docker的原理和基本使用.html",
    "8.1 Docker的原理和基本使用"
  ],
  [
    "⑧ 企业级生产环境部署/8.2 服务部署.html",
    "8.2 服务部署"
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    "⑧ 企业级生产环境部署/8.3 图增强系统的部署与全链路验收.html",
    "8.3 图增强系统的部署与全链路验收"
  ]
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