import contextlib
import io
import re
from pathlib import Path
from uuid import uuid4

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from langchain_core.tools import tool
from sqlalchemy import create_engine

from agent.config import load_config


OUTPUT_DIR = Path("outputs/charts")


def _read_sql(sql: str) -> pd.DataFrame:
    config = load_config()
    engine = create_engine(config.database_url)
    with engine.connect() as connection:
        return pd.read_sql(sql, connection)


def _is_safe_python_code(code: str) -> bool:
    lowered_code = code.lower()
    forbidden_patterns = [
        r"\bimport\s+os\b",
        r"\bimport\s+sys\b",
        r"\bimport\s+subprocess\b",
        r"\bfrom\s+os\b",
        r"\bfrom\s+sys\b",
        r"\bfrom\s+subprocess\b",
        r"\bopen\s*\(",
        r"\beval\s*\(",
        r"\bexec\s*\(",
        r"\bcompile\s*\(",
        r"__",
        r"\bdelete\b",
        r"\bdrop\b",
        r"\bupdate\b",
        r"\binsert\b",
        r"\balter\b",
        r"\btruncate\b",
    ]
    return not any(re.search(pattern, lowered_code) for pattern in forbidden_patterns)


@tool
def execute_python_code(code: str) -> str:
    """
    执行一段用于数据分析和图表可视化的 Python 代码，并返回 print 输出和图表文件路径。

    当用户要求做数据探索、统计分析、用 Pandas 处理数据、绘制柱状图、折线图、
    饼图、散点图、直方图等可视化结果时，应该调用这个工具。

    参数 code 必须是一段完整 Python 代码。代码中可以直接使用 pd、np、plt、
    read_sql(sql) 和 database_url。需要数据库数据时，先用 read_sql("SELECT ...")
    读取为 DataFrame。绘图时请使用 matplotlib，并用 print() 输出关键统计量。
    工具会自动把所有 matplotlib 图表保存为 PNG 文件，不需要调用 plt.show()。

    安全要求：只做数据读取、分析和可视化，不要读写本地文件，不要执行系统命令，
    不要生成 INSERT、UPDATE、DELETE、DROP、ALTER 等修改数据库的 SQL。
    """
    if not _is_safe_python_code(code):
        return "拒绝执行：代码包含潜在危险操作，只允许数据分析和可视化代码。"

    config = load_config()
    OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    plt.close("all")

    namespace = {
        "pd": pd,
        "np": np,
        "plt": plt,
        "read_sql": _read_sql,
        "database_url": config.database_url,
    }

    stdout = io.StringIO()
    try:
        with contextlib.redirect_stdout(stdout):
            exec(code, {"__builtins__": __builtins__}, namespace)
    except Exception as exc:
        plt.close("all")
        return f"代码执行失败：{type(exc).__name__}: {exc}"

    chart_paths = []
    for figure_number in plt.get_fignums():
        figure = plt.figure(figure_number)
        chart_path = OUTPUT_DIR / f"chart_{uuid4().hex}.png"
        figure.tight_layout()
        figure.savefig(chart_path, dpi=150, bbox_inches="tight")
        chart_paths.append(str(chart_path))

    plt.close("all")

    output = stdout.getvalue().strip()
    result_parts = []
    if output:
        result_parts.append(f"代码输出：\n{output}")
    if chart_paths:
        result_parts.append("图表已保存：\n" + "\n".join(chart_paths))

    return "\n\n".join(result_parts) if result_parts else "代码执行完成，但没有输出文本或图表。"
