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1 month ago | |
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| .idea | 1 month ago | |
| backend | 1 month ago | |
| database | 1 month ago | |
| frontend | 1 month ago | |
| scripts | 1 month ago | |
| .gitattributes | 1 month ago | |
| .gitignore | 1 month ago | |
| .python-version | 1 month ago | |
| README.md | 1 month ago |
智保通第一阶段由本地 H5 公众号模拟器、运营管理后台和统一 FastAPI 后端组成。系统已贯通客户咨询、方案推荐、确定性报价、投保确认、订单、模拟支付回调、任务调度、保单签发、推广归因和运营查询。
./
├── backend/ # FastAPI、Agent Harness、业务领域与数据访问
├── frontend/
│ └── apps/
│ ├── h5/ # 本地 H5 公众号模拟器
│ └── admin/ # 运营管理后台
├── scripts/ # 环境、迁移、种子、启动和质量门禁
├── docs/ # 技术边界、测试用例和验证报告
└── README.md
create_agent、DeepSeek、文件化 Prompt/Skill、Tool Registry、Policy Engine、结构化 UI Block/Action。TaskDispatcher 抽象保留替换边界。第一阶段不引入 Milvus/RAG、多模态、显式 LangGraph、退保退款和人工审批。这些属于后续阶段,现有内核和协议可以直接继承。
先启动本地 MySQL 8 和 Redis,并准备 Python 3.12、uv、Node.js 22、pnpm。
如果希望使用 Docker 启动 MySQL 和 Redis,请先阅读 Docker 基础环境使用说明,并使用其中的 database/compose.yaml。
项目只读取 backend/.env。确认其中的 MySQL、Redis、DeepSeek、LangSmith 和本地安全密钥后,在项目根目录运行:
.\scripts\check-env.ps1
.\scripts\init-databases.ps1
.\scripts\migrate.ps1
.\scripts\seed.ps1
Set-Location backend
uv run python -m zbt.commands.seed_business_data
Set-Location ..
.\scripts\build-analytics.ps1
.\scripts\verify-seed.ps1
Set-Location frontend
pnpm install --frozen-lockfile
Set-Location ..
macOS / Linux:
./scripts/check-env.sh
./scripts/init-databases.sh
./scripts/migrate.sh
./scripts/seed.sh
cd backend
uv run python -m zbt.commands.seed_business_data
cd ..
./scripts/build-analytics.sh
./scripts/verify-seed.sh
cd frontend
pnpm install --frozen-lockfile
cd ..
基础种子包含管理员、角色、产品、业务员和推广码;业务种子生成多状态、多时间、多人员归因的订单、支付和保单数据。
在项目根目录运行:
.\scripts\dev.ps1
macOS / Linux:
./scripts/dev.sh
本地 H5 验证码为 147258;初始后台账号为 admin,密码为 zaq1XSW@。
在 backend/.env 中配置:
LANGSMITH_TRACING=true
LANGSMITH_API_KEY=你的密钥
LANGSMITH_PROJECT=智保通-第一阶段-智能投保
启动项目后,在 H5 Agent 回复或后台“运营智能体 → 智能体运行中心”中点击“打开 LangSmith”,即可进入该次调用的精确 Trace,而不是只打开 LangSmith 首页。Trace 未完成同步时,刷新运行中心即可重新解析深链。
先启动整个项目,再在 backend 目录执行:
uv run python -m zbt.commands.evaluate_agents --suite smoke
uv run python -m zbt.commands.evaluate_agents --suite full
macOS / Linux:
uv run python -m zbt.commands.evaluate_agents --suite smoke
uv run python -m zbt.commands.evaluate_agents --suite full
两套评测均调用真实 DeepSeek、真实业务工具和真实 HTTP 接口,并检查回答、工具覆盖和 Trace 关联;配置 LangSmith 密钥后,基准样本与自动评分会同步到 LangSmith。
.\scripts\test.ps1
macOS / Linux:
./scripts/test.sh
该脚本执行后端测试、Ruff、mypy、前端类型检查与双端生产构建。真实 MySQL/Redis 集成测试以及真实模型评测单独执行,避免普通代码检查意外消耗模型额度。
所有 scripts/*.ps1 均提供同名的 scripts/*.sh,分别用于 Windows PowerShell 与 macOS/Linux。数据库迁移脚本可安全处理字段已存在但 Alembic 版本记录尚未更新的中断状态。