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1 ヶ月 前 | |
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| backend | 1 ヶ月 前 | |
| database | 1 ヶ月 前 | |
| frontend | 1 ヶ月 前 | |
| knowledge | 1 ヶ月 前 | |
| scripts | 1 ヶ月 前 | |
| .gitignore | 1 ヶ月 前 | |
| .python-version | 1 ヶ月 前 | |
| README.md | 1 ヶ月 前 |
第三阶段完整继承前两个阶段的智能投保、Agentic RAG、长期记忆、多模态材料识别、服务申请和运营分析能力,并新增退保试算、风险分流、人工审批、退款 Worker、失败重试、异常干预和保单终止。
系统由本地 H5 公众号模拟器、PC 运营管理端和统一 FastAPI 后端组成。普通咨询继续使用 LangChain Agent;需要暂停、审批和恢复的长流程由 LangGraph 编排。
03-zhibaotong-lifecycle-workflow/
├── backend/ # FastAPI、LangChain、LangGraph、Agent Harness、退款 Worker
├── frontend/
│ └── apps/
│ ├── h5/ # 本地 H5 公众号模拟器
│ └── admin/ # PC 运营管理端
├── database/ # 第一至第三阶段完整 MySQL 初始化脚本
├── knowledge/ # 知识库初始化内容
├── scripts/ # 初始化、启动、知识入库和质量门禁
├── docs/ # 业务、技术和测试说明
└── README.md
create_agent、DeepSeek、Persona、Skill、Tool Registry、Policy Engine 和结构化协议。qwen3.5-plus 识别服务申请材料。第三阶段的数据库快照、Milvus 初始化入口和完整启动说明统一保存在第二阶段项目提供的公共压缩包中:
首次运行时,将压缩包解压到三个阶段项目的共同父目录,然后打开其中的 项目启动文档与数据准备/智保通第一、二、三阶段启动指南.md,按照“第三阶段:全生命周期工作流”一节完成环境准备、依赖安装、第三阶段 MySQL 导入、Milvus 初始化和统一启动。
压缩包中的第三阶段 mysql.sql 只重建 insurance_s3_core、insurance_s3_agent 和 insurance_s3_analytics,并已包含前两个阶段继承后的业务数据。
不要再执行项目内旧 SQL、迁移脚本、种子脚本或阶段继承脚本。数据库和 Milvus 的首次初始化以压缩包内指南为唯一入口。
在项目根目录运行:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\dev.ps1
./scripts/dev.sh
zbt-serve 是跨平台后端主管进程,会分别启动 FastAPI 和退款 Worker。正常情况下不需要再执行 zbt-refund-worker。
运行地址:
测试账号:
18800000001,验证码 147258admin / zaq1XSW@operator01 / zaq1XSW@reviewer01 / zaq1XSW@退款涉及资金副作用,因此 Worker 默认启用 Redis 单实例锁,避免本地误启动多个主动执行者。zbt-serve 启动后会同时监管 API 和 Worker;任一进程异常退出时,主管进程会停止另一个进程,避免后端处于部分可用状态。
只有调试 Worker 时才单独运行:
Windows PowerShell:
.\scripts\run-refund-worker.ps1
macOS / Linux:
./scripts/run-refund-worker.sh
如果已有 Worker 持有单实例锁,新进程会进入待命或退出,不能同时领取退款任务。管理端“退保工作台”可以查看 Worker 在线状态、退款尝试和失败原因。
在 backend/.env 中配置:
LANGSMITH_TRACING=true
LANGSMITH_API_KEY=你的密钥
LANGSMITH_PROJECT=智保通-第三阶段-智能保全与退款编排
LANGSMITH_OTEL_ENABLED=true
LangSmith 用于查看 Agent、Tool 和 LangGraph 执行链路;MySQL 中的 Run、工作流时间线和退款尝试仍是业务审计记录。
先启动整个项目,再在 backend 目录执行。Windows PowerShell 和 macOS 使用相同命令:
uv run python -m zbt.commands.evaluate_agents --suite smoke
uv run python -m zbt.commands.evaluate_agents --suite full
评测会调用真实模型、真实业务 Tool 和真实 HTTP 接口,并检查回答、工具覆盖、工作流行为和 Trace 关联。
Windows PowerShell:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\test.ps1
macOS / Linux:
./scripts/test.sh
质量门禁检查后端测试、Ruff、mypy、前端类型和双端生产构建。真实模型评测单独执行,避免普通代码检查意外消耗模型额度。
Windows PowerShell:
Set-Location backend
uv build
macOS:
cd backend
uv build
构建结果生成在 backend/dist,包括 wheel 和源码包。
docs/第三阶段新增业务与测试.md:第三阶段新增功能和测试场景。docs/智保通三阶段业务与ProcessOn技术.md:三个阶段的业务与技术映射。docs/项目启动与使用指南.md:项目运行和使用说明。所有 scripts/*.ps1 均提供同名的 scripts/*.sh,分别用于 Windows PowerShell 与 macOS/Linux。